生成AIの使い方ガイド!初心者必見の活用術7選を紹介

「生成AIってどのような仕組みで動いてるの?」
「便利そうだけど、イマイチ使い方がわからない……」
「初心者にもおすすめAIツールがあれば教えてほしい」
昨今、生成AI(コンテンツを生み出す人工知能)が急激に進化しています。私たちの仕事や生活にも徐々に普及しており、興味関心を抱き始めた方も多いでしょう。
そこで本記事では、生成AIの基本的な仕組み・初心者におすすめな使い方やツールなどを詳しく紹介します。読み終えるころには、生成AIが身近な存在であると実感し、すぐにでも利用してみたいと感じているはずです。ぜひ参考にしてみてください。
生成AIの基本的な仕組み
生成AIとは、文章・画像・音声などのコンテンツを生み出す人工知能を指します。
コンテンツを生み出す仕組み・流れは、大きく分けて以下の通りです。
- 文章・画像・音声などのデータを大量に収集する
- 集めたデータを分析し、共通点や規則性を抽出する
- 人間の指示を受けて、関連性の高いデータを組み合わせる
- 新しいコンテンツとして生み出される
生成AIがデータを分析し、共通点や規則性を抽出する技術を「ディープラーニング(深層学習)」と呼びます。
ディープラーニング(深層学習)は機械学習の一種であり、自ら学習を重ねて判断できるのが特徴です。
このように、生成AIは大量のデータを学習・分析することで、私たちに役立つコンテンツを生み出す仕組みとなっています。
初心者必見!生成AIの使い方おすすめ7選
では、実際に生成AIが活用されているシーンを見ていきましょう。
代表的な使い方としては、以下の7つが挙げられます。
- メールやブログの文章を作成する
- 文章の校正や翻訳をする
- インターネットの情報を要約する
- 会議やインタビューの録音データを文字起こしする
- 資料やコンテンツに使う画像を生成する
- 動画用のBGMを作曲する
- プログラミングをする
1.メールやブログの文章を作成する
生成AIには、自然言語(人間が生活で使っている言語)を学習・分析する技術が備わっています。そのため、文章のキーワード・内容・文字数などを指示するだけで、まるで人間が書いたかのような自然な文章を生成できます。
身近なシーンでいうと、メールやブログ記事の作成に活用されることが多いです。
特にビジネスメールのような「一定のフォーマットに従う文章」は、生成AIが得意とする領域になります。
例えば「打ち合わせの日程調整メールを作成してほしい」とテーマを与え、トーンや文字数などを指定すれば、その指示に沿ってAIがメール文を自動作成してくれます。
ブログ記事の作成においても、テーマさえ決まっていれば、見出し構成案の作成から本文執筆まで対応可能です。
もちろん、生成AIの文章をそのまま使えるわけではありませんが、多少の修正を加えるだけで一定の品質になります。自身でゼロから作成するよりも、大幅な時短になるでしょう。
2.文章の校正や翻訳をする
新しく文章を生成するだけでなく、既存の文章を校正・翻訳することも可能です。
例えば、生成AIに文章を読み込ませれば、誤字脱字や主語述語のねじれなどを修正してくれます。ビジネスメール・報告書・企業サイトの記事執筆などで役に立つでしょう。
また、多言語のレポートやコンテンツを参考にしたり、海外のクライアントにメールを送ったりする際には、生成AIに翻訳を任せるのが便利です。
文章の校正や翻訳を人間に依頼すると、多少の時間がかかってしまいます。生成AIにお任せすることで業務がスピーディーに進行するでしょう。
3.インターネットの情報を要約する
生成AIの自然言語処理技術は、文章の要約にも役立ちます。
例えば、研究論文は長文かつ難しい言葉で作成されているため、内容を理解するのに時間がかかってしまいます。そのような場合は、生成AIに文章を読み込ませるのがおすすめです。
「要点をまとめてほしい」「小学生でもわかるように説明してください」のように指示を送れば、AIがわかりやすくまとめてくれます。スムーズに情報収集ができるため、ニュース・ブログ記事・動画などでも応用可能です。
また、自身が作成した資料やレポートも要約してもらうことで、大切なことを的確に伝えられます。要点が明確になることで、内容のブラッシュアップに役立つでしょう。
4.会議やインタビューの録音データを文字起こしする
生成AIには、人間の声をテキストに変換する音声認識技術も備わっています。
この音声認識技術と自然言語処理技術を掛け合わせることで、文字起こし業務にかかる時間と労力を大幅に削減可能です。
例えば、会議の議事録作成やインタビューの原稿作成では、録音データを再生させながら文字起こしをする必要があります。単純作業で苦痛を感じる方も多いかもしれません。
しかし、生成AIを活用すれば、録音データをアップロードするだけで、瞬時に文字起こしを生成してくれます。
最近では精度90%以上のツールが増えているため、人間よりも正確に文字起こしできるといっても過言ではありません。誤字脱字や聞き逃しのミスも防げるのもメリットです。
5.資料やコンテンツに使う画像を生成する
近年の生成AIは、画像生成の技術も飛躍的に進化しています。
写真・イラスト・図表などのデータを大量に学習しているため、具体的なテーマを与えることで最適な画像を生成可能です。
例えば、資料に必要なグラフを作成する際は、ExcelやCSVなどのファイルを読み込ませます。その後、グラフタイプや見出しなどの条件を指定します。たったこれだけの作業で、誰でも簡単にグラフを作成可能です。
スライドや記事に添える画像を生成する場合でも役に立ちます。「カメラを見て笑っている20代の男性」「夕日を散歩する犬」のように具体的なイメージを伝えるだけで、理想に近い画像を提案してくれます。
図表の作成時間や、インターネットから最適な画像を探す手間が省けるため、業務効率化に大きく貢献してくれるでしょう。
6.動画用のBGMを作曲する
生成AIは、人間がこれまで生み出してきた音楽も学習しています。
そのため、ジャンル・曲の長さ・BPM(拍数)などを指定するだけで、誰でも理想に近いオリジナル楽曲を制作可能です。
ツールによっては、画像を読み込ませるだけで、その雰囲気に合うBGMを提供してくれます。イメージだけで高品質な楽曲を生み出せるため、難しい操作も必要ありません。
音楽生成AIを活用すれば、動画制作をする中で生まれる「著作権フリーの曲でぴったりなものが見つからない……」という悩みを解消できるでしょう。
7.プログラミングをする
これまでのプログラミングは、専門的要素の強いスキルとして認識されていました。
しかし、生成AIを活用すれば、プログラミングスキルがない人でも思い通りのコードを生成できます。
例えば「〇〇をするためのプログラムを教えてください」のような目的を指示するだけでも、コードを自動生成してくれます。そのため、多少なりともプログラミングに精通していれば、簡単なアプリやサービスも作成できてしまうでしょう。
また、エラーの検出やバグの修正案を提案してもらう場合でも役に立ちます。開発現場でAIを活用すれば、大きな手助けとなるでしょう。
初心者も使える!代表的な生成AIツール6選
ここからは、初心者でも使いやすい代表的な生成AIツールを6つ紹介します。
- ChatGPT(テキスト生成)
- Stable Diffusion(画像生成)
- SOUNDRAW(楽曲生成)
- GitHub Copilot(コード生成)
- Perplexity(情報収集)
- NotebookLM(資料の内容整理)
1.ChatGPT(テキスト生成)
提供会社 |
OpenAI |
料金 |
・無料版:0円 ・Plus:20ドル/月 ・Pro:200ドル/月 ・Team:30ドル/月(年払い:25ドル/月) ・Enterprise:要問い合わせ |
無料トライアル |
– |
機能 |
・文章生成 ・要約・翻訳・校正 ・コード生成 ・質問回答 ・音声会話 ・ウェブ検索 ・データ分析 ・グラフ作成 ・画像生成 |
公式サイト |
ChatGPT(チャットジーピーティー)は、AIブームの火付け役になった対話型の生成AIツールです。
自然言語処理技術に優れており、ユーザーの質問や指示に応じて、まるで人間が作成したかのような流暢な文章を生成してくれます。
そのため、以下の業務で広く活用されています。
- ビジネスメールの作成
- 記事構成の作成・ライティング
- 文章の要約・校正・翻訳
- アイデア創出の壁打ち
- コーディング・エラーチェック
なお、有料プランでは「画像生成」にも対応しています。
基本的には無料プランでも十分な機能を備えていますので、まずは気軽に活用してみてください。
2.Stable Diffusion(画像生成)
提供会社 |
Stability AI |
料金 |
基本無料
※Webアプリやサービスを通して利用する場合は、それぞれのアプリ・サービスごとに料金が変動する |
無料トライアル |
– |
機能 |
画像生成 |
公式サイト |
Stable Diffusion(ステーブルディフュージョン)は、画像生成に特化したAIツールです。
ユーザーが入力した文章に基づいて、画像を生成する仕組みとなっています。そのため、複雑な操作を覚える必要はありません。
生成される画像も高品質かつ商用利用可能(※倫理的に問題がある場合を除く)であるため、幅広いコンテンツに使用できるでしょう。
Stable Diffusionを利用する方法には、以下の2種類があります。
- Stable Diffusionのローカル環境で利用する(無料)
- 各企業が提供するサービスを通してStable Diffusionを動かす(有料)
オープンソースであるため、ローカル環境では無料で利用できます。一方、各企業が提供するサービスを通す場合は、それぞれのサービスで料金体系が異なる仕様です。
ローカル環境であれば誰でも手軽に利用できますので、画像生成AIに興味がある方は、ぜひこの機会に触れてみてください。
3.SOUNDRAW(楽曲生成)
提供会社 |
SOUNDRAW株式会社 |
料金 |
■コンテンツ制作用プラン ・Creator:1,990円/月(年額:1,650円/月)
■楽曲制作用プラン ・Artist ・Artist ・Artist |
無料トライアル |
無料プランあり |
機能 |
・楽曲生成 ・著作権フリーで楽曲をダウンロード |
公式サイト |
SOUNDRAW(サウンドロー)は、著作権フリーの音楽を生成・ダウンロードできるAIツールです。
曲の長さ・曲調・テンポなどを指定するだけで、誰でも手軽に楽曲制作を楽しめます。
もちろん商用利用も可能です(販売は基本NG)。YouTube動画・ラジオ・店内で流すBGMにオリジナル楽曲を使用すれば、他とうまく差別化できるでしょう。
楽曲をダウンロードするには有料プランへの登録が必要ですが、楽曲制作そのものは無料プランでも可能です(生成回数も無制限)。
そのため、まずは無料プランで楽曲制作をして、コツをつかみ始めたら有料プランに登録するのがおすすめです。
4.GitHub Copilot(コード生成)
提供会社 |
GitHub |
料金[a] |
・Copilot Free:無料 ・Copilot Pro:10ドル/月 ・Copilot Business:19ドル/月 ・Copilot Enterprise:39ドル/月 |
無料トライアル |
Copilot Pro:30日間 |
機能 |
・コード生成 ・チャット ・テキスト入力補完 |
公式サイト |
GitHub Copilot(ギットハブ・コパイロット)は、コード生成に特化したAIツールです。
コードで何をしたいかを自然言語でコメントするだけで、理想に近いコードを自動的に生成してくれます。日本語にも対応しているため、高度な知識がなくても効率的にプログラミングが可能です。
以前は有料プランのみでしたが、2024年12月より無料プランが提供開始となりました。コード補完は月間2,000回まで、チャットは月間50回までの回数制限はあるものの、機能的な制限はありません。
5.Perplexity(情報収集)
提供会社 |
Perplexity AI, Inc. |
料金 |
スタンダード:無料 プロ:20ドル/月 |
無料トライアル |
1日3回までプロ検索が可能 |
機能 |
・インターネット検索 ・出典元の明記 ・検索範囲の絞り込み ・最新情報の取得 ・情報ソースの要約 |
公式サイト |
Perplexity(パープレキシティ)は、Google AIで活動していた研究者らが開発した情報検索に特化したAIツールです。
情報検索はChatGPTのような対話型AIでも可能ですが、Perplexityでは「出力された情報ソースまで示す」という大きな特徴があります。そのため、情報源をわざわざ尋ねたり、自ら探し出したりする手間を大幅に削減できます。
また、最新情報に対応しているのも特徴です。
他のAIツールは学習した内容に基づいて回答をします。大半は数年前のデータしか学習していないのが現実です。
しかし、Perplexityはブラウジング機能を搭載しています。インターネット上にある最新情報もリサーチできるため、出力結果の鮮度も高いわけです。
Perplexityは、スマホアプリにも対応しています。情報検索を効率化させたい方は、ぜひ活用してみてください。
6.NotebookLM(資料の内容整理)
提供会社 |
|
料金[b] |
無料 Plus:2,900円/月 |
無料トライアル |
1か月間 |
機能 |
・資料の要約や解説 ・ノートブック作成・管理 ・チーム内での共有 ・Googleドキュメントやスライドのアップロード ・PDFやtxtファイルのアップロード ・Web上テキストのアップロード |
公式サイト |
NotebookLM(ノートブックエルエム)は、データや資料の管理に役立つ情報整理型のAIツールです。
ドキュメント・PDFファイルなどをアップロードすれば、内容の要点抽出・要約まとめを瞬時に作成してくれます。
例えば、研究論文をアップロードして「この論文の結論は何ですか?」と質問するだけで、AIがわかりやすく内容を伝えてくれます。素早く内容を理解したい場合に役立つでしょう。
特に、主張したいNotebookLMの魅力は「ユーザーが提供した情報ベースで回答をすること」です。
ChatGPTのようなAIツールでも要約はできますが、インターネット上の情報や事前学習データも出力結果に反映されてしまいます。つまり、誤った情報をインプットしていると、アウトプットにも悪い影響があるわけです。
NotebookLMでは、そういった誤情報を出力するリスクを大きく軽減できます。ただし、Webページをアップロードする場合は、信頼性に注意しましょう。
初心者は要注意!生成AIの使い方で知っておくべき2つの注意点
生成AIは仕事や生活に役立つものですが、いくつか注意点も存在します。知らないと重大トラブルに発展するおそれもありますので、理解を深めておきましょう。
初心者が生成AIを活用する際の注意点は、以下の2点です。
- 出力された情報を信用しすぎない
- 個人情報や機密情報は入力しない
1.出力された情報を信用しすぎない
生成AIから出力された情報は、安易に信用してはいけません。
理由は以下の通りです。
- 誤情報が含まれている可能性がある
- 最新情報が反映されていない可能性がある
- 出力結果に偏りが生じる場合がある
- 著作権などの権利侵害にあたる恐れがある
生成AIは、蓄積された学習データに基づいてコンテンツを出力します。
しかし、すべての学習データが正しい情報とは限りません。第三者が発信した誤ったデータや情報を学習しているケースもあります。
つまり、生成AIの学習データに誤りがあると、事実に基づかない誤情報を出力してしまう場合があるのです。これは「ハルシネーション」と呼ばれ、生成AIの活用において問題視されることが多い現象です。
また、ほとんどの生成AIは学習していないデータを活用できません。学習データが更新されていないと、最新の変化に対応していないコンテンツを生成する場合があります。
さらにいうと、生成コンテンツが学習データに依存していることは、「データの偏り=出力結果の偏り」も意味します。
学習データに偏りがあると、公平なデータを得られないため注意が必要です。
著作権などの権利侵害についても、理解しておかなければなりません。生成AIは、インターネット上の著作権コンテンツも学習していることも多く、類似するコンテンツを生成してしまう場合があります。
生成AIによる権利侵害にはさまざまな議論があるものの、法的問題に発展するリスクは頭に入れておくべきでしょう。
このように、生成AIが出力する情報・コンテンツをそのまま利用するのは危険度が高いといえます。企業や個人の信用を失わないためにも、必ず人の目によるチェックをしましょう。
2.個人情報や機密情報は入力しない
生成AIを利用する際は、個人情報や機密情報の管理にも注意する必要があります。というのも、以下のように「情報漏えいのリスク」があるからです。
- 入力データを学習に利用される場合がある
- システムの乗っ取りによって保存情報を引き出される場合がある
最近の生成AIツールは「入力情報を学習させない設定」や「データ履歴を残さない設定」ができるものも増えています。
とはいえ、どのような形で情報が漏れるかはわかりません。万が一でも、外部に漏らしてはいけない情報は入力しないようにしましょう。
初心者が生成AIの使い方を学ぶ4つのメリット
ここまでお伝えした通り、生成AIはリスクも存在します。
しかし、正しく活用さえすれば、私たちの人生をより豊かにしてくれるものです。
ここからは、生成AIの使い方を学ぶ4つのメリットを見ていきましょう。
- 作業効率が大幅に向上する
- ヒューマンエラーを軽減できる
- アイデア創出の手助けになる
- 収入アップの可能性が高まる
1.作業効率が大幅に向上する
生成AIは、過去のデータ分析から共通点やパターンを抽出することを得意としています。そのため、フォーマットが決まっているコンテンツの生成や、反復作業などは大幅に効率化が可能です。
例えば、以下のような作業では生成AIが活躍します。
- ビジネスメールの作成
- 会議や打ち合わせの文字起こし
- 作成した文章の校正・翻訳
- 参考資料の要点洗い出し
- コンテンツに使用する画像やBGMの作成
- 集めたデータの入力や分析
生成AIの出力情報は、100%正確ではありません。しかし、大半の業務が自動化されれば、人間は多少の確認・修正をするだけで済みます。
作業効率が向上することで「労働時間の削減」「人件費の削減」も期待できるでしょう。
2.ヒューマンエラーを軽減できる
人間が作業をすると、身体や精神面での疲労でどうしてもミスが生じてしまいます。
例えば、残業続きの日々を送っていると、データ入力や文字起こしで「入力漏れ」や「誤字脱字」といったミスが発生しやすくなります。
また、私生活や仕事の人間関係における悩みが影響し、普段ではあり得ない失敗をしてしまうこともあるでしょう。
その点、生成AIには疲労や気分の概念がありません。法則やルールさえ決まっていれば、長時間でも安定した業務品質を維持できます。
ヒューマンエラーを減らすことで、トラブル対応の労力や余計な修正時間を省くことが可能です。
3.アイデア創出の手助けになる
新しい企画を考えたり、現状の問題解決を模索したり、仕事をしているとさまざまなアイデアを考えなければならないシーンがたくさんあります。
同時に「なかなか優れたアイデアが浮かばない……」というケースも、多いのではないでしょうか。
そんなアイデア創出に悩んでいるときは、生成AIに質問をしてみましょう。生成AIに質問を入力すれば、大量の学習データに基づいた回答を導き出してくれます。
人間がアイデアを考える際は、自身の経験や知識の中からしか生まれない傾向にあります。よって、自分ひとりで考え込んでも、斬新なアイデアは思いつきにくいものです。
しかし、生成AIにアイデアを考えてもらうことで、思いがけない視点からアドバイスをもらえるかもしれません。その結果「これと組み合わせると面白いかもしれない」のような閃きが生まれやすくなります。
また、生成AIから提供される情報はデータに基づいています。人間が処理しきれない膨大なデータを活用できるのも、効果的なアイデアにつながりやすいポイントです。
4.収入アップの可能性が高まる
生成AIを活用することで、業務効率化や優れたアイデア創出が可能になります。これは生産性の向上を意味しており、生成AIの導入は「収入アップ」にもつながるでしょう。
例えば、営業職ならデータ入力や資料作成を自動化することで、人間は顧客とのコミュニケーションに集中できます。また、残業時間の削減による疲労軽減からパフォーマンス向上も期待できます。
さらに、市場状況や顧客ニーズをAIに分析してもらうことで、成約につながる営業戦略も考案しやすくなるでしょう。
結果、顧客満足度の向上と成約数の拡大が実現され、自身の評価が上がるはずです。
他にも生成AIを活用すれば、ライティングや動画制作などの副業にも取り組みやすくなります。空いた時間を有効活用できるため、効率よく収入アップを目指せるでしょう。
初心者が生成AIの使い方を学ぶには?効率的な勉強方法3選
生成AIを有効活用するためには、AIの基礎概念やその使い方を詳しく学ぶ必要があります。
具体的には、以下の方法で学ぶとよいでしょう。
- 本
- Web講座
- 専門スクール
順番に紹介します。
1.本
近年はAIブームの影響から、生成AIの基礎から使い方まで紹介する本がたくさん出版されています。
「たくさんありすぎて選べない……」と迷われる場合は、以下の3冊がおすすめです。
本は情報が体系的にまとまっているため、インターネットの無料情報を参考にするよりも効率よく学習できます。
また、編集者の目が通っていることで、情報の信頼性が担保されているのも無料情報にはない大きな魅力です。
ただし、生成AIは目まぐるしい速度で変化しています。数年前に出版された本は情報が古い場合がありますので、なるべく出版日が新しい本を選ぶようにしましょう。
なお、生成AIに関する本は、以下の記事でも詳しく紹介しています。興味のある方はぜひチェックしてみてください。
▽内部リンク
生成AIを学ぶおすすめ本18選!基礎知識から活用術まで深く学べる良書一覧
2.Web講座
活字を読むことに苦手意識がある場合は、Web講座を活用するのがおすすめです。
生成AIの使い方について学べるWeb講座は、以下が挙げられます。
Web講座は、基本的に質問・相談ができない仕様ですが、中にはライブ形式で質問・相談に対応している場合もあります。自身に合った講座形式を選ぶとよいでしょう。
また、無料で受講できるWeb講座もあります。その分、簡単な内容にとどまってしまいますが、初心者の方にとっては学びになるはずです。
3.専門スクール
近年のAI人材の需要拡大を受けて、専門スクール(オンライン対応あり)も増加してきています。
専門スクールは、各業界に精通したプロの講師から、生成AIの基礎や使い方を学べるのが最大のメリットです。
また、受講者一人ひとりに最適化されたカリキュラムで教育を受けられるため、挫折することなくスキルアップできる魅力もあります。
他の勉強方法よりも多少の費用がかかってしまいますが、「確実にスキルアップを身につけたい」「生成AIを活用して稼げる人材になりたい」という方にはぴったりな勉強方法です。
まとめ:生成AIは初心者でも幅広い使い方がある!積極的に活用してみよう
生成AIは目まぐるしい速度で進化を続けており、私たちの仕事や生活にも徐々に馴染み始めています。
文章生成・画像生成・音声生成・動画生成など、現在では多岐にわたる業務で活用されています。これからますます仕事や生活に欠かせない存在となるでしょう。
とはいえ、生成AIには「誤情報の拡散」「著作権などの権利侵害」「情報漏えい」などのリスクがあるのも事実です。
人間の目による最終的チェックや、入力情報の管理をしっかりした中で、正しく生成AIを活用していきましょう。