AI時代のキャリア形成に大切な思考とは？変化の波に飲まれない生存戦略
「AI時代はどのようなキャリアを築くべき？」
「このままではAIに仕事を奪われそう……」
「AIに関わる仕事やこれから求められる人材を詳しく知りたい」
昨今、AI（人工知能）は私たちの仕事に大きな変革をもたらしています。例えば、事務作業における単純なデータ入力、パターン化された資料作成、問い合わせ対応などは、すでにAIが担う場面が増えています。
また「人間にしか対応できない」とされていたクリエイティブ分野においても、AIの急速な進化により、人の役割に変化が生まれ始めています。
こうしたAIの普及によって、今後のキャリアに不安を感じている方も多いのではないでしょうか。
そこで本記事では、AI時代のキャリア形成に大切な思考法・求められる人材像・AIを学ぶことで目指せるキャリアパスについて解説します。コンピューターの普及が仕事の在り方を変えたように、AIの進化も私たちの働き方を大きく変える可能性があります。変化の波に飲まれないための生存戦略を考えていきましょう。
AI時代のキャリア形成に大切な3つの思考
近年は、AIが急激に進化しており、ビジネスシーンでも広く活用されるようになりました。
ルーティンワークやデータに基づく分析・予測業務などは、AIが得意とする領域であり、今後ますます自動化が進むでしょう。
しかし、AIも万能ではありません。特に人間の複雑かつ繊細な感情の理解、データに基づかないオリジナリティ溢れる発想などは、まだまだ人間に頼らざるを得ない部分です。
そのため、AI時代のキャリア形成においては、AIを脅威ではなく「パートナー」として活用していく姿勢が大切です。
具体的には、以下に挙げる3つの思考が重要になるでしょう。
- AIの基礎や使い方について理解を深める
- AIにはできない仕事に目を向ける
- AIと掛け合わせる専門スキルを獲得する
それぞれ順番に解説します。
1.AIの基礎や使い方について理解を深める
コンピューターが普及している現代では、多くの仕事でパソコンを正しく扱えることが基本のスキルセットとされています。
同じように、AIが普及した時代においても「AIを正しく使いこなすスキル」がビジネスの基本になっていくでしょう。
少子高齢化によって労働人口が減少している我が国では、AIを取り入れて労働力不足をカバーしていくしかありません。よってAIの導入は、今後どの企業においてもスタンダードになると考えられます。
AIは単純作業やデータ処理において、私たちよりも遥かに正確かつ迅速に作業ができますが、人間が適切な指示を出さないと動かないのも事実です。
そのため、これからは「AIを正しく使うスキル」を身につける必要性が高まるでしょう。
2.AIにはできない仕事に目を向ける
AIは、私たちのあらゆる仕事に対応してきていますが、何でもできるわけではありません。
データ処理やパターン化された作業を得意とする一方で、以下のような苦手とする業務もあります。
- 人の感情に寄り添うこと
- ゼロから何かを生み出すこと
- 前例のない状況で対応すること
まずAIは、人の感情に寄り添うことができません。なぜなら、人間の持つ複雑な感情をパターンに当てはめるのは難しいからです。
例えば、営業活動を成功させるには、顧客一人ひとりの性格やそのときの空気感を汲み取りながらトークを変えていく必要があります。
「〇〇業界の人にはこの提案をすればいい」というパターンは存在しないため、AIには代替できないでしょう。コールセンターの苦情対応や心理カウンセリングも同様です。
また、AIは蓄積された学習データを組み合わせるのは得意ですが、裏を返せば、学習データにないものは作り出せません。
よって、純粋なオリジナルコンテンツを生み出したり、世間をあっと言わせる新製品・サービスを開発したりするのは、人間にしかできない仕事です。
同じく、前例がない要望やトラブルに対処したり、未だ誰も踏み入れたことのないチャレンジをしたりするのも、AIだけでは対応しきれません。
このように、AIも万全ではありません。人間にしかできない仕事に目を向けることで、今後どのようなキャリア選択をするべきか見えてくるでしょう。
3.AIと掛け合わせる専門スキルを獲得する
ここまで解説した通り、感情的なコミュニケーションや新しい創造など、AIにも対応できない業務はいくつか存在します。
一方で、単純作業やデータ分析などの業務は、AIに任せるほうが遥かに効率的です。よって今後は、AIと人間が協力して業務をこなすことが、社会で活躍するためのカギとなります。
例えば、営業職なら、AIに市場状況や顧客ニーズを分析してもらうことで、成約に近い見込みターゲットを見つけやすくなります。そこに自身の持つコミュニケーション力を掛け合わせれば、効率よく営業成績を高めていけるでしょう。
また、コンテンツクリエイターであれば、AIにさまざまなアイデアを出してもらうことで、新しい作品のインスピレーションを得やすくなります。単純な作業をAIに任せることで、アイデアを考える時間も増えるでしょう。
エンジニアも、単純なコーディングやバグの発見をAIに代替することで、人間は顧客のニーズ理解や要件定義、高度なシステム開発などに時間を有効活用できるようになります。
このようにAIと人間は協力することで、社会でのさらなる活躍が期待できます。専門スキルを獲得し、AIを脅威から「最高の同僚」に変えていきましょう。
AI時代に求められる人材とは？
AI時代に求められる人材になるには、AIと協力関係を築くことや、人間にしかできない業務に注力していくことが重要です。
具体的には、以下のような人材は社会で重宝されていくでしょう。
- AIを正しく使いこなせる人
- 主体性やチャレンジ精神のある人
- 企画発想力や創造性が豊かな人
- 対人コミュニケーション力が高い人
順番に解説します。
1.AIを正しく使いこなせる人
AIはさまざまな業務を効率化できる存在ですが、あくまでもツールであり、人間による適切な指示がないと有効活用できません。
例えば、AIに資料作成を任せる際も「どのような資料にしたいか」を具体的に言語化できないと、理想とはかけ離れたものが生成されてしまいます。
特にAIを活用する際には、以下のリスクにも要注意です。
- 誤情報が出力されるリスク
- 著作権などの権利侵害リスク
- 入力情報が漏れてしまうリスク
まず、AIには誤情報を出力する「ハルシネーション（幻覚）」のリスクがあります。これはWeb上にある誤った内容の記事や統計データを学習したことで起こる現象です。
架空の人物や事実に基づかないデータを生成することがあり、事実確認をしないと大事な顧客に誤情報を提供してしまう可能性があります。
また、AIの学習データには、著作権や商標権のあるコンテンツが含まれていることも少なくありません。結果、意図せずに権利を侵害してしまう可能性があります。
さらに、AIツールの中には、入力された文章を学習データとして活用するものもあります。個人情報や機密情報を入力すると、第三者の出力結果に反映されることもあるため、入力情報の管理を徹底することが重要です。
このように、AIを有効活用するには、利用者のリテラシー（知識や能力）も大切な要素となります。よって、AIを正しく使いこなせる人は、これから重宝されるでしょう。
2.主体性やチャレンジ精神のある人
AIは、一度指示を伝えると安定して業務をこなします。したがって、単純作業やパターンが決まっている業務は自動化が進んでいくでしょう。
しかし、AIにできるのは指示された仕事のみです。人間の指示なしに自ら動き出すことはなく、言うなれば「究極の指示待ち社員」となります。
そのため、主体性やチャレンジ精神を持って仕事に取り組める人材は、AIに代替されないといえるでしょう。
例えば、以下のような人材を指します。
- 自ら課題を発見して解決策を考案・実行できる
- 積極的にコミュニケーションを図り情報を集められる
- 指示を受ける前に自ら進んで業務を遂行できる
- 自分の担当以外でも範囲を広げて取り組める
- リスクを把握したうえで新しいことにトライできる
こういった主体性やチャレンジ精神は「人間らしい資質」といえます。機械であるAIには到底担えない役割でしょう。
そう考えると、AIは私たちを「より人間らしい存在」にしてくれるものなのかもしれません。
3.企画発想力や創造性が豊かな人
AIからも新しいアイデアとなるヒントは得られるものの、創造力には限界があります。そのため、以下のような業務は今後も人間が中心として担っていくでしょう。
- 新商品やサービスの開発
- 顧客一人ひとりに合った課題解決の提案
- 他と差別化したコンテンツの制作
最近のAIは、クリエイティブ業務にも対応していますが、既存のデータを組み合わせることしかできません。
つまり、本当の意味での「クリエイティブ」ではないのです。
AIの仕組みが機械学習・ディープラーニングである以上、今後もゼロからの創造は人間にしかできない業務であり続けるでしょう。
よって、企画発想力や創造性の豊かさは、AIに代替されない貴重なスキルといえます。
4.対人コミュニケーション力が高い人
対人コミュニケーション力についても、AIに代替できないスキルのひとつです。
現在は、多くの対話型AIロボットが登場しており、簡単なコミュニケーションであれば自動で対応可能になっています。
しかし、人間のコミュニケーションには、言葉以外にも「声のトーン」「表情」「話す速度」など多くの要素が存在します。こういった人間の持つ細かいコミュニケーションを、AIが再現するのはまだまだ難しい状況です。
例えば「ありがとうございます」の一言でも、本当に感謝しているのかはわかりません。話を終えるための定型文として伝えていることも多いのではないでしょうか。
また、笑顔の人を見るとAIは「喜んでいる」と判断しがちですが、実際は必死に作り笑いをしているだけの場合も少なくありません。
営業・カウンセリング・コーチングなどの仕事では、こうした人間の持つ微妙な感情を理解しながら、常に最適なコミュニケーションを図る必要があります。
さらにいえば、「この人がいると職場が明るくなる」「担当者の熱意や誠意に惹かれて購入を決めました」と評価を得るのもAIには難しいといえます。
よって、対人コミュニケーション力の高い人は、これからも多くの企業にとって重要な存在であり続けるでしょう。
AI人材として活躍できる主なキャリアパス4選
現在はAIの普及によって、新しいキャリアパスも次々に生まれています。
ここからは、AIに関する知識を学ぶと目指せる代表的なキャリアパスを4つ紹介します。
- AIプランナー（コンサルタント）
- データサイエンティスト
- AIエンジニア
- 研究開発職
1.AIプランナー（コンサルタント）
AIプランナーは、AI技術やサービスを活用してビジネスの課題解決をする専門家です。AIコンサルタントと呼ばれることもあります。
近年急速に進化しているAI技術ですが、自社の業務でどのように活用すべきか？どんなサービスを導入すべきなのか？などを把握できていない企業も少なくありません。
そういったビジネス課題を抱える企業に対して、最適なAI導入計画の立案と実行をするのが、AIプランナー（コンサルタント）の仕事になります。
AI関連の深い知識はもちろん、顧客のニーズを適切に理解するコミュニケーション力が重要視される職業です。
2.データサイエンティスト
データサイエンティストは、ビッグデータを分析し、ビジネスの課題解決や意思決定のサポートをする専門家です。
例えば、新製品開発やビジネス戦略の立案、顧客満足度向上に貢献します。
AIは、膨大なデータ分析に長けていますが、あくまでも選択肢を提示してくれるだけに過ぎません。よって、AIによって導き出されたデータを有効活用するには、専門家の力を借りたほうがよい場面も多いのです。
したがって、データ分析の基礎となる統計学の知識はもちろん、その結果を結びつけるための業界知識も深く理解しておく必要があります。
また、データ分析や機械学習でよく使用される、Python・R・Goなどのプログラミング言語の知識も必要です。
豊富なデータを活用して社会貢献をしたい方に向いている職業といえるでしょう。
3.AIエンジニア
AIエンジニアは、機械学習やディープラーニングを用いたシステムの開発・実装・運用を担う技術者です。
AI技術そのものの開発だけでなく、既存システムやソフトウェアへのAI導入、業務やサービスにおける活用方法の提案などもします。
さらに、プロジェクトに必要なさまざまなデータを学習させ、AIの出力精度を向上させることも重要な業務のひとつです。
AI開発をおこなうには、中心言語であるPythonは最低限習得しておきたいスキルです。他にも、統計やデータ解析に特化したR言語、Webシステムと親和性の高いJavaScriptなどは現場でよく使用されます。
また、AIは数学理論がベースに作られているため、確率論・統計学・微分積分・線形代数の基本的な知識も学んでおくべきでしょう。
AI技術は最先端のテクノロジーです。よって、需要の高いITエンジニア職の中でも、AI技術を扱えるエンジニアは重宝される可能性が高いといえます。
収入アップも目指しやすいため、大きなやりがいを感じたい方におすすめです。
4.研究開発職
研究開発職は、新しい技術やサービスを生み出すための研究をおこない、その結果を開発に落とし込む仕事です。
AIの最新技術動向を研究しながら、得た知見を論文で発表することもあります。そのため、AI技術に強い関心があり、日頃から疑問に思ったことを調べたり、専門書を読んだりしている方に向いている職業といえます。
AI技術を支える統計学やPython言語などの知識も身につけておくとよいでしょう。
AI人材としてキャリアアップする方法
AI人材としてキャリアアップするには、以下3つのステップを踏むことが大切です。
- 自分の目指す職業やポジションを明確にする
- 企業から求められるスキルや経験を把握する
- 今の自分に足りないスキルを段階的に獲得する
1.自分の目指す職業やポジションを明確にする
まずは、自分が目指すべき職業やポジションを明確にします。
ここまで紹介した通り、AI人材にはエンジニアだけでなく、データサイエンティストやコンサルタントのような職業も存在します。
その中でも、スタートアップ企業、メガベンチャー企業、大手企業などのポジションもあるため、自分がどの職業やポジションに興味があるかを考えてみましょう。
2.企業から求められるスキルや経験を把握する
目指すべき職業やポジションが決まったら、実際に求人をリサーチします。
企業から求められるスキルや経験を把握することで、キャリア選択のモチベーションにつながるでしょう。
入社後にどのような役割を担いたいかを意識しながら、少し背伸びした想像をするのもやる気を高めるポイントです。
3.今の自分に足りないスキルや経験を段階的に獲得する
求められるスキルや経験を把握したら、今の自分に足りないスキルや経験を獲得していきましょう。
とはいえ、一度にすべてを獲得しようとするのは難しいかもしれません。そのため、優先順位を決めて段階的に行動していくのがポイントです。
同じ企業や独学で限界を感じた場合は、転職のステップを挟みながら理想に近づけていくとよいでしょう。
AI人材のキャリアは明るいと予測されている
近年におけるAI人材の需要拡大に対して、一過性のブームに過ぎないと考える方も中にはいます。
しかし、経済産業省が2019年4月に発表した「IT人材需給に関する調査」によると、AI人材の不足数は2030年までに約12万人になると予測されています。
つまり、AI人材は超がつくほどの売り手市場になるわけです。
もちろんレポート通りになるとは限りませんが、2025年現在におけるAI技術の広まりを考慮すると、AI人材の需要拡大は間違いないでしょう。
AIを使いこなせる人材になるための勉強方法3選
Aiを使いこなす人材になるためには、基礎知識やリスク、そして仕事での活用方法を学ぶ必要があります。
これからAIについて理解を深めていくのなら、以下の方法で学ぶと効率的です。
- 本を読む
- Webサービスを活用する
- 専門スクールで学ぶ
順番に見ていきましょう。
1.本を読む
AIに対する注目度が高まっていることから、近年は基礎知識から応用編までさまざまな本が出版されています。
中でも、以下の本はAI時代のキャリア選択に役立つはずです。
今はWebを探せば無料で情報が手に入る時代ですが、無料で得られる情報は必ずしも正確な情報とは限りません。
Web上には誰が発信しているかわからない情報も含まれており、信頼できる情報源を見つけるまでに多くの時間と労力が必要になるでしょう。
その点、本は「出版社を通したもの」しか販売されていません。難しい知識も理解できるようにわかりやすい順序で解説されているのも魅力です。
ただし、電子書籍は誰でも出版できてしまいます。Web上の無料情報をまとめただけの内容もあるため注意が必要です。もし電子書籍を読む際は、著者のプロフィールを確認してからにしましょう。
なお、生成AIに関するおすすめ本は、以下の記事でも詳しく紹介しています。何を読めばよいかわからない方は、ぜひ参考にしてみてください。
2.Webサービスを活用する
本を読むことに苦手意識がある場合は、Webサービスを活用するとよいでしょう。
AI関連のWebサービスとしては、以下が挙げられます。
Webサービスは基本的に独学スタイルですが、中にはライブ形式で質問や相談に対応しているものもあります。
また、簡単な内容は無料で受けられるサービスもあります。自分に合ったものを選ぶとよいでしょう。
3.専門スクールで学ぶ
近年は、AI人材の需要が高まっていることから、AIに特化した専門スクールも増えています。
専門スクールでは、個人に合わせたカリキュラムを組んでくれたり、実践的なプロジェクトを通してスキルを身につけたりできるのが特徴です。
人間は経験を通して「知識」を「スキル」に変換するため、実践中心の学習はスムーズなスキル習得において大事なポイントです。
また、受講生と交流できる機会が設けられている場合もあり、モチベーションを維持しながら目標に向かって切磋琢磨しやすいのも魅力でしょう。
多少の費用はかかりますが、その分「元を取り返さないと！」という学習意欲が生まれるはずです。挫折せずに効率よく学びたい方は、ぜひ専門スクールも検討してみてください。
まとめ：AIとともに理想のキャリアを築いていこう
AI時代のキャリア形成では、AIと共存していく姿勢が大切になります。
近年はさまざまな仕事が自動化されていますが、AIには人間の感情を深く理解したコミュニケーションができません。また、ゼロからの創造的業務も難しいです。
よって、これからは「AIが得意とする分野」と「人間にしかできない分野」を適切に分けながら仕事をこなす場面が求められるでしょう。
AIを脅威ではなく「頼れるパートナー」として捉えることで、キャリア選択の幅が大きく広がります。AIの基礎や使い方を身につけて、時代の変化に対応していきましょう。
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営業の現場でAI活用できていますか？
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