生成AI時代に重要なリスキリングとは？

リスキリングとは、現在と異なる新たな分野の知識やスキルを習得することです。端的にいえば「再教育」や「学び直し」といった意味合いになります。

似た言葉に「リカレント教育」がありますが、こちらは「個人が一度仕事を離れて、大学や教育機関などで学び直すこと」を指します。

一方で、リスキリングは「企業の研修を通して従業員に新しい業務に対応するためのスキルを学んでもらうこと」が基本です。

つまり、リスキリングとリカレント教育では、以下のような違いがあります。

• リスキリング：企業が主体となって実施する
• リカレント教育：個人が主体となって行動する

どちらも「新しいスキルを習得する」という点では共通していますが、仕事に直結するという意味では、リスキリングのほうが企業の戦略と密接に関わっているといえるでしょう。

 

なぜ生成AIのリスキリングが注目されているのか

昨今、生成AIに関するリスキリングに注目する企業が増えています。

パーソルイノベーション株式会社が発表した「企業におけるリスキリングの実態調査（2024年6月版）」によると、約半数の企業が「生成AIを活用するにはリスキリングが重要不可欠である」と認識していることが明らかになりました。

生成AIのリスキリングが注目されている背景には、主に以下2つの理由があります。

1. 多くの仕事が生成AIで自動化可能になっている
2. 生成AI利用促進には社員のリテラシー向上が欠かせない

順番に見ていきましょう。

 

1.多くの仕事が生成AIで自動化可能になっている

生成AIは目覚ましいスピードで進化を続けており、これまで人間が担ってきた多くの業務を自動化できる能力をすでに備えています。

例えば、以下のような業務はAIを活用したほうが効率的だと言っても過言ではありません。

• データ入力
• プレゼン資料や議事録の作成
• 市場調査や顧客分析
• よくある問い合わせへの対応
• 採用活動における応募者の絞り込み

このような定型的なルーティンワークや大量のデータ処理を伴う業務は、今後ますますAIに代替されていくと考えられます。

その結果、人間は創造力が求められる企画立案や、繊細な感情理解が求められる顧客対応など、より生産性に直結する業務に集中できるようになります。

これからは、生成AIを活用して新たなビジネスチャンスを次々に創出する企業が増えていくでしょう。一方で、時代の変化に対応できない企業や人材は、市場に取り残されていく可能性があります。

したがって、生成AIに関するリスキリングは、企業の存続に関わる重要な取り組みとして、多くの企業から注目されているのです。

なお、「生成AIで効率化できる業務」については、以下の記事で詳しく解説しています。興味のある方はぜひ参考にしてみてください。

▼内部リンク

AIで業務効率化を実現！短縮できる業務や成功事例・代表的なツールを紹介

 

2.生成AI利用促進には社員のリテラシー向上が欠かせない

生成AIは、企業の競争力維持・強化に欠かせない存在になっています。

しかし、その効果を最大限に引き出すには、社員一人ひとりのリテラシー（理解力や活用能力）向上が不可欠です。

実際、株式会社野村総合研究所が2024年12月に公開した「IT活用実態調査」では、生成AIの活用における課題として、「リテラシーやスキルが不足している」と回答した企業が65.4%と最も多い結果となりました。

出典：IT活用実態調査｜株式会社野村総合研究所

また、パーソルイノベーション株式会社が実施した調査では、ChatGPTなどの生成AIを業務活用している企業においても、以下のような課題が多く挙げられています。

• 検索エンジンと似た使い方が主で活用効果が実感できていない
• 業務プロセスに組み込む方法がわからない
• 生成AIの回答内容が低精度で役に立たない

参考：企業におけるリスキリング施策の実態調査 2025年3月版｜パーソルイノベーション株式会社

このように、生成AIを活用して業務効率化や生産性向上を実現している企業がある一方で、社員のリテラシー不足により十分な成果を得られていない企業も少なくありません。

だからこそ、リスキリングを通じて、社員一人ひとりの生成AIリテラシーを高めることが、企業全体の競争力強化につながるのです。

なお、「生成AIのリテラシーが重要視されている理由」については、以下の記事でさらに詳しく解説しています。興味のある方はぜひ参考にしてみてください。

▼内部リンク

AIリテラシーとは？知らないと危険なリスクや身につける方法を紹介

 

生成AIのリスキリングがもたらす5つのメリット

企業が生成AIのリスキリングに取り組むことは、以下5つのメリットにつながります。

1. 業務効率化により生産性が向上する
2. 採用コストを削減できる
3. 新しいアイデアが生まれやすくなる
4. 法的リスクを避けて安全にAIを活用できる
5. 社員のキャリアアップの機会を広げられる

順番に見ていきましょう。

 

1.業務効率化により生産性が向上する

リスキリングに取り組むことで、社員は生成AIを使いこなすための知識やスキルを習得できます。その結果、社内業務の効率化が進み、企業全体の生産性向上が期待できるでしょう。

例えば、営業活動では、顧客データの入力やレポート作成といった定型業務を自動化できます。担当者は営業戦略の立案や商談に集中できるため、成約率の向上につながります。

また、AIは大量のデータ分析を得意としています。市場の動向や顧客の行動履歴などを分析すれば、ニーズに沿った的確なアプローチが可能です。

このように、生成AIのリスキリングを推進することで、企業の生産性向上が期待できます。少子化による人手不足への対策としても大きな成果を得られるでしょう。

 

2.採用コストを削減できる

生成AIのリスキリングは、単に業務効率を向上させるだけでなく、企業の採用コスト削減においても大きなメリットをもたらします。

例えば、これまで人が担っていた事務作業をAIに代替することで、既存の担当者を人手不足が深刻な部署へと柔軟な配置転換が可能になります。

新規で人材を採用する必要がなくなるため、求人広告の掲載費用や採用選考にかかる人件費といったコストを大幅に削減できます。

さらに、生成AIの活用は、社員一人ひとりの業務負担を軽減し、より創造的で人間らしい業務に集中できる環境を生み出します。社員のモチベーションが高まることから、離職率の低下も期待できるでしょう。

外部から専門的スキルを持つ人材を探すと、採用コストが高くなりがちです。既存社員のリスキリングによって内製化を進めることは、長期的な視点で見ると、費用対効果の高い投資といえるでしょう。

 

3.新しいアイデアが生まれやすくなる

生成AIは、大量のデータをもとに分析・予測することを得意としており、新しいアイデアの創出をサポートするツールとしても活用できます。

例えば、市場調査や顧客分析をAIに依頼することで、人間では見落としがちな隠れた相関関係や新たなトレンドを発見できるかもしれません。

また、AIの回答を叩き台にすることで「こんなアプローチ方法もありかもしれない」「この技術と既存のサービスを組み合わせたら面白いのでは？」のような、人間ならではのユニークな発想が生まれるきっかけにもなります。

このように、生成AIのリスキリングを実施することで、社員が膨大なデータを有効活用できるようになります。新たなイノベーションが創出されることで、企業が大きく成長するチャンスをつかめるでしょう。

 

4.法的リスクを避けて安全にAIを活用できる

生成AIは、業務効率化やアイデア創出に役立つ一方で、著作権や商標権の侵害といった法的リスクも伴います。

生成AIは大量のデータを学習して文章や画像を生成しますが、その学習データの中には、他人の著作物が含まれている場合もあります。

そのため、AIが生成したコンテンツを商用利用すると、既存の作品と類似していることを指摘される可能性があるのです。

実際に、生成AIによる著作権侵害をめぐって、原作者がツールの開発元を訴訟する事例は数多く報告されています。

多くはツールの提供側が対象ですが、そのツールを利用した企業も、倫理的な観点から信頼を大きく落としてしまうかもしれません。

このような法的リスクを避けるには、社員一人ひとりが生成AIに関するリスクを正しく理解しておくことが重要です。事前にリスクを把握しておけば、安心・安全に業務効率化を進められるでしょう。

なお、生成AIには著作権侵害以外にもさまざまなリスクがあります。以下の記事では、実際に問題となった事例を交えて詳しく解説していますので、ぜひ参考にしてみてください。

▼内部リンク

生成AIに潜む5つのリスクとは？危険性と安全に利用する対策7選

 

5.社員のキャリアアップの機会を広げられる

生成AIのリスキリングは、社員のキャリアアップの機会を広げることにもつながります。

例えば、これまでデータ入力や集計が中心だった社員でも、生成AIを活用することでデータ分析や予測といった高度な業務に取り組めるようになります。

その結果、企画や開発など専門性の高い部署への異動も視野に入るでしょう。

さらに、AIスキルを習得した社員は、入力作業や定型資料の作成にかかる時間を大幅に短縮できるため、より戦略的な業務に集中できるようになります。業務の質と生産性が向上することで、社員自身の評価アップが期待できます。

このように、生成AIのリスキリングは、社員が活躍できるフィールドを広げることにつながります。社員のモチベーションを上げるとともに、企業の成長と競争力強化にも貢献する重要な取り組みといえるでしょう。

 

国内企業における生成AIのリスキリング導入事例7選

ここからは、生成AIのリスキリングを導入している国内企業の事例を7つ紹介します。

自社に導入する際の参考にしてみてください。

1. 株式会社サイバーエージェント
2. ダイキン工業株式会社
3. 富士通株式会社
4. ソニー株式会社
5. Zホールディングス株式会社（現：LINEヤフー株式会社）
6. キヤノン株式会社
7. 株式会社divx

 

1.株式会社サイバーエージェント

株式会社サイバーエージェントでは、社内における生成AIの活用を推進するために、全執行役員を含む6,200名を対象にしたリスキリングに取り組んでいます。

同社はこれまで、生成AIを活用したプロダクト開発の人材採用に注力してきました。

しかし、急速に高まる必要に対して人材が慢性的に不足している現実から「採用だけではなく、社内から育成する仕組みが必要だ」と判断し、リスキリングの実施を決定しました。

導入した「生成AI徹底理解リスキリング for Everyone」は、生成AIの基礎知識を身につけられるeラーニング形式のプログラムです。

このプログラムでは、学習後にオリジナル試験への合格を必須とされていましたが、執行役員を含む全社員のうち、実に99.6%が合格するという高い成果を上げています。

この高い受講率と合格率を実現できた背景には、「内製コンテンツに対する信頼」と「全社員ではなく全役員を対象にしたこと」が挙げられています。

全社一丸となって生成AIの徹底理解に取り組む姿勢こそが、同社のリスキリング成功の鍵となったのです。

生成AIのリスキリングによって、各部署から「新たな事業が生まれた」「開発スピードが向上した」などの声が上がっており、今後も積極的に取り組んでいくと報告されています。

参考：サイバーエージェントの99.6%にあたる社員・全役員が受講した「生成AI徹底理解リスキリング」とは？｜株式会社サイバーエージェント

 

2.ダイキン工業株式会社

ダイキン工業株式会社では、日本の製造業が再び世界で競争力を発揮するための切り札として、生成AIのリスキリングに取り組んでいます。

同社は、AI人材を自社で育成することを目的に「ダイキン情報技術大学」を設立しました。新入社員を約2年間、仕事をさせずにひたすら学習に専念させるという、従来の常識を覆す育成方針で注目を集めています。

この取り組みにより、すでに400名を超えるAI人材が卒業し、現在では各部門でチームリーダーとしてプロジェクトを牽引するなど、即戦力として活躍しています。

今後はこの取り組みを社内だけに閉じるのではなく、日本の製造業全体でAIの実装・活用における情報を共有し、業界全体の底上げを目指す方針を掲げています。

参考：AIの本格実装に見いだす日本の製造業の勝ち筋 ダイキンのDX人材が示すAI活用の可能性｜東洋経済ONLINE

 

3.富士通株式会社

富士通株式会社では、IT企業からDX企業への変革を打ち出すとともに、グループ企業を含めた社員約12万人のリスキリングに注力しています。

同社はビジネスモデルを大きく変えた中で、社員一人ひとりのマインドセットや行動、スキルも変わらなければいけないと考えました。

そのための一つの方策として、自身の人生経験や仕事に対する考えなどを仲間と語り合う「Purpose Carving」という独自のプログラムを実行しています。

一人ひとりに「自分の手でこんなキャリアを築いていきたい」というキャリアオーナーシップが芽生えることで、リスキリングへの意欲向上が期待できると述べられています。

単にツールの使い方を習得するだけでなく、マインドセットの変化に取り組むのもリスキリングの一環です。これから導入する企業にとっては、参考になる方策といえるでしょう。

参考：リスキリングとは？富士通の事例に見るリスキリング推進の理由とビジネスパーソンのメリット｜リクナビNEXTジャーナル

 

4.ソニー株式会社

ソニー株式会社では、国内の社員約4万人を対象に、eラーニングを用いた独自のAIリテラシー研修を導入しています。

事務職や技術職を含む全職種が対象となっており、組織全体の技術レベルを底上げすることが目的です。

研修内容は、AIの概論や活用アイデア、独学の方法、ツールの使い方など、全6テーマで構成されています。

さまざまな職種の社員が日常業務の中でAIを活用できるスキルを身につけることで、より優れた製品やサービスの創出につながることが期待されています。

参考：ソニー、社員に独自のAI研修 講師も社員 事務職含む4万人対象｜ITmedia NEWS

 

5.Zホールディングス株式会社（現：LINEヤフー株式会社）

Zホールディングス株式会社（現：LINEヤフー株式会社）では、社内向けのAI人材育成プログラムとして「Z文系AI塾」を実施しています。

このプログラムは、企画職やバックオフィス職など、”エンジニア以外”の職種が対象です。

内容は、ノーコードツールを用いた購入予測のモデル作成や、実用化前提のAI活用企画といった実践形式になっています。

また、グループ企業の参加も受け入れており、リスキリング研修が社内外の交流の場としても機能しているのが特徴です。

現在はLINEヤフー株式会社と統合していますが、今後もグループ全体で学び続けることで、社員一人ひとりの成長を、企業の競争力強化につなげていきたいと語られています。

参考：Zホールディングスで人気の「Z文系AI塾」とは？ 社内外の人材交流も促進｜ITmediaビジネスONLINE

 

6.キヤノン株式会社

キヤノン株式会社では、DX（デジタルトランスフォーメーション）を担う人材育成の取り組みとして、全社員を対象にしたDXリテラシー教育に取り組んでいます。

加えて、社内研修プログラムの内容を見直し、AIやクラウドサービスの初学者向けにリスキリング研修を新たに導入しました。

この取り組みの背景には、同社が展開する製品やサービスにおいて、AIを搭載したデジタル技術のニーズが高まっていることがあります。

市場ではAI人材の確保が急務とされており、社員のマインドセットを変え、必要なスキルを習得してもらうための一環として教育がスタートしました。

研修では、経済産業省が2022年12月に公開した「DXリテラシー標準」に準拠したeラーニング教材を採用しています。

さらに、社員のスキルレベルに応じた階層構造のカリキュラムを取り入れることで、無理なく知識を身につけられる仕組みを整えています。

このようなリスキリングを通じて「社員一人ひとりがDXを自分ごととして捉えること」や「日常業務における改善の足がかりにすること」が期待されています。

参考：キヤノンがDX人材を2方面から増強、現場の底上げとリスキリングで｜日経クロステック

 

7.株式会社divx

株式会社divxでは、独自のAIリスキリング施策に取り組んだ結果、社内におけるAI導入率100％という驚異的な成果を実現しました。

その成功体験をもとに、同社は生成AI活用普及協会（GUGA）が推進する「生成AI人材採用宣言プロジェクト2024」に参画しています。

このプロジェクトは、生成AIを活用するリテラシーやスキルの重要性を社会全体に広め、日本社会を前進させるきっかけを創出することを目的に発足しました。

同社は今後も、社員一人ひとりの生成AIスキル向上を支援するとともに、誰もがAIを使いこなせる職場環境の整備にも力を入れていくとしています。

参考：AI×雇用のトレンドを牽引！DIVXが実現する「AIリスキリング」で雇用変革｜株式会社divx

 

生成AIのリスキリングを成功させる4つのポイント

企業が生成AIのリスキリングを成功させるには、以下4つのポイントを押さえることが重要です。

1. 自社が習得すべきスキルを明確にする
2. 社員のレベルに合わせた研修制度を整備する
3. 知識だけでなく実践を重視した学習をする
4. 継続的な人材育成の仕組みを整備する

順番に解説します。

 

1.自社が習得すべきスキルを明確にする

生成AIと一口に言っても、その種類や活用方法は多岐にわたります。

企業によって求められるスキルセットは大きく異なるため、どのようなスキルを習得すべきなのかを明確にしておきましょう。

例えば、生成AIに関する知識やスキルは、以下のような種類があります。

• 生成AIの基本的な仕組みや概念
• 著作権や倫理などの生成AIに関するリスクとルールの理解
• 文章・画像・音声・動画など、各種生成AIツールの操作スキル
• 生成AIを活用したプログラミングスキル
• 生成AIを用いたデータ分析・予測のスキル
• 生成AIを取り入れた新しいビジネスモデルの創出スキル

これらは職種や業種によって学習の優先順位が異なります。

「とりあえずAIについて学んでもらいたい」では満足する効果を得られない可能性があるため、事業戦略と照らし合わせながら、必要なスキルを言語化しておきましょう。

 

2.社員のレベルに合わせた研修制度を整備する

リスキリングの際は、社員のレベルに合わせた研修制度を整備することも大切です。

画一的な研修では、初学者にとって内容が難しすぎたり、経験者には物足りなく感じられたりと、学習効果が思うように発揮されないケースも多く見られます。

例えば、以下のように社員のレベルに応じて内容を使い分けると、それぞれの社員が無理なくスキルを習得できるでしょう。

社員レベル	コンテンツ内容の例
初級者	・生成AIの基礎知識や種類 ・専門用語を避けた具体的な活用事例 ・代表的な生成AIツールの操作体験
中級者以上	・特定の業務分野に特化した活用方法や事例 ・自社の業務課題を想定した実践的な演習 ・生成AIに関する最新の研究動向やツールの共有

 

最近では、企業のニーズに合わせて柔軟にカスタマイズできる研修プログラムを提供するサービスも多く登場しています。

スムーズにリスキリングを進めるためにも、まずは社員の現在レベルを把握したうえで、最適な研修プログラムを設計しましょう。

なお、以下の記事では「生成AIのリスキリングに最適なおすすめ研修会社」を紹介しています。興味のある方はぜひ参考にしてみてください。

▼内部リンク

AI研修を依頼するならどこ？おすすめ16社と失敗しない選び方を解説

 

3.知識だけでなく実践を重視した学習をする

生成AIのリスキリングにおいては、知識のインプットだけではなく、実践を取り入れた学習をおこなうことが非常に重要です。

もちろん、生成AIの基礎概念や仕組みを理解することは大前提です。しかし、知識を身につけても、それを実際の業務で活かせなければ意味がありません。

例えば、ツールの使い方を学んでも「自分の業務でどう使えばよいのかわからない……」という状態では、リスキリングの効果が半減してしまいます。

実際、パーソルイノベーション株式会社の調査によると、自社のリスキリングにおける失敗例として、以下の回答が多く挙げられています。

• 研修・学習内容が実務にマッチしていなかった：35.6%
• 会得したスキル・知識を実践する場がなかった：31.8%

参考：リスキリング支援サービス「Reskilling Camp」 企業におけるリスキリング施策の実態調査（2025年3月版）｜パーソルイノベーション株式会社

そのため、実際の業務課題をテーマにした演習や、自分の業務で役に立つツールを操作してみる体験型学習などを取り入れることが大切です。

リスキリングは「学んで終わり」ではなく「実際の業務で成果につながること」を意識したプログラムを設計しましょう。

 

4.継続的な人材育成の仕組みを整備する

生成AI技術は日進月歩で進化しており、新しいモデルや活用方法が次々に登場しています。

一度リスキリングを実施したとしても、その時点の知識やスキルだけでは、すぐに陳腐化してしまう可能性があります。そのため、常に最新の情報をキャッチアップし、社員のスキルをアップデートし続ける仕組みを整備することが重要です。

例えば「最新トレンドを紹介する定期研修」や「専門家によるフォローアップセミナー」などを導入するとよいでしょう。

企業の競争力を維持・強化するためには、リスキリングを一度きりの取り組みで終わらせるのではなく「組織の文化」として根付かせていく必要があります。

 

生成AIのリスキリングで活用できる助成金

生成AIのリスキリングに取り組む際は、厚生労働省が実施している「人材開発支援助成金」を積極的に活用することをおすすめします。

人材開発支援助成金は、企業が従業員に対して職務に関連した専門知識やスキルを習得させるための訓練経費の一部を支援するものです。

助成金を活用することで、企業が負担する研修費用を大幅に抑えることができます。これにより、質の高い研修を無理なく導入できるでしょう。

必要な手続きや要件については、厚生労働省の公式サイトで詳細を確認できます。また、各研修会社も助成金に関する申請サポートをおこなっている場合がありますので、相談しながら進めるのが効率的です。

参考：人材開発支援助成金｜厚生労働省

 

まとめ：生成AIのリスキリングで社内の生産性を高めよう

近年、生成AIの普及は驚異的なスピードで進んでおり、企業が成長を続けていくためには、もはや無視できない存在となっています。

こうした時代の変化に柔軟に対応できるかどうかは、今後の市場における企業の競争力を大きく左右するでしょう。

だからこそ、社員一人ひとりが新しいスキルを習得する「リスキリング」への取り組みは、企業にとって非常に効率的で、将来性のある投資だといえます。

生成AIの恩恵を最大限に活かすためにも、組織全体でリテラシーを高め、効果的に生産性の向上を図っていきましょう。